Bolsonaro é derrotado por Lula, Moro e Ciro nas simulações de segundo turno
A pesquisa Quaest/Genial de intenção de voto para o primeiro turno das eleições presidenciais de 2022 divulgada nesta quarta-feira (8) mostra o ex-presidente Lula (PT) liderando com 46% contra 23% de Jair Bolsonaro (PL).
O ex-juiz Sergio Moro (Podemos) aparece em terceiro, com 10% das intenções de voto. O ex-governador Ciro Gomes vem em seguida com 5%. João Doria (PSDB-SP) aparece com 2% e Rodrigo Pacheco (PSD-MG) tem 1% da intenções de votos. Veja a intenção de voto estimulada para Presidência da República em diferentes cenários.
1º turno
Cenário com Lula, Bolsonaro, Moro, Ciro, Doria, Pacheco e D’Avila
Lula: 46%
Bolsonaro: 23%
Moro: 10%
Ciro: 5%
Doria: 2%
D’Avila: 1%
Cenário com Lula, Bolsonaro, Moro e Ciro; sem Doria, Pacheco e D’Avila
Lula: 47%
Bolsonaro: 24%
Moro: 11%
Ciro: 7%
Cenário com Lula, Bolsonaro, Ciro e Pacheco; sem Moro, Doria e D’Avila
Lula: 48%
Bolsonaro: 27%
Ciro: 8%
Pacheco: 2%
Cenário com Lula, Bolsonaro, Ciro e Doria; sem Moro, Pacheco e D’Avila
Lula: 47%
Bolsonaro: 27%
Ciro: 7%
Doria: 5%
Nas simulações de segundo turno, Bolsonaro perde para Lula (55%x31%), é derrotado por Sérgio Moro (34%x31%) e por Ciro Gomes (39%x34%). Bolsonaro continua com alto índice de rejeição ao seu governo. 50% avaliam negativamente seu governo, apenas 21% consideram o governo como positivo e 26% acham regular.
2º turno
Cenário com Lula e Bolsonaro
Lula: 55%
Bolsonaro: 31%
Cenário com Lula e Moro
Lula: 53%
Moro: 29%
Cenário com Lula e Ciro
Lula: 54%
Ciro: 21%
Cenário com Lula e Doria
Lula: 57%
Doria: 14%
Cenário com Lula e Pacheco
Lula: 58%
Pacheco: 13%
Cenário com Moro e Bolsonaro
Moro: 34%
Bolsonaro: 31%
Cenário com Ciro e Bolsonaro
Ciro: 39%
Bolsonaro: 34%
Aprovação do governo Bolsonaro
Negativo: 50%
Regular: 26%
Positivo: 21%
A pesquisa, encomendada pela Genial Investimentos e realizada pela consultoria Quaest, ouviu 2.037 pessoas em entrevistas presenciais entre os dias 2 e 5 de dezembro. O nível de confiança é de 95%, com margem de erro máxima de 2%, para cima ou para baixo, em relação ao total da amostra.
Realizada em cada uma das 27 unidades da federação, a pesquisa combina coleta domiciliar com modelagem em pós-estratificação, ou seja, com ajuste dos pesos das respostas após a coleta das informações. Segundo a Quaest, a pós-estratificação permite “reduzir as chances de viés de seleção e de não resposta”.
